Опубликованные статьи
Неопределенность оценки рыночной стоимости, получаемой по модели множественной регрессии

Зельдин М.А., Баринов Н.П., Аббасов М.Э.
Источник: Бюллетень RWAY, №221, август 2013
Методом статистических испытаний (Монте-Карло) получены оценки ширины доверительного интервала для оценок стоимости, полученных моделями парной и множественной регрессии в условиях малых генеральных совокупностей и больших долей отбора. Показано, что оценки ширины доверительного интервала по «классическим» соотношениям являются оценками сверху для реальных величин интервала.

2 сентября 2013
ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ
Доверительный интервал для среднего по выборке из конечной генеральной совокупности

Зельдин М.А., Баринов Н.П., Аббасов М.Э.
Источник: Бюллетень RWAY, №211, октябрь 2012
Показана хорошая сходимость распределения средней цены по выборке цен на гомогенный товар (оценки стоимости) к нормальному распределению. Методом статистических испытаний (Монте-Карло) получены оценки ширины доверительного интервала в условиях малых генеральных совокупностей и больших долей отбора.

2 ноября 2012
ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ
Как распределены цены на рынке гомогенных товаров?

Зельдин М.А., Баринов Н.П., Аббасов М.Э.
Источник: Бюллетень RWAY, №209, август 2012
Статья отвечает на следующие вопросы: 1. Можно ли рассматривать распределение цен как нормальное? 2. Действует ли на розничном рынке «закон единой цены»? 3. Существует ли на реальном рынке вариация цен, не связанная со свойствами оцениваемых объектов?

2 сентября 2012
ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ
Линеаризация нелинейных связей в регрессионной модели, или еще раз об оцифровке влияющих переменных

Баринов Н., Зельдин М., Ситников Н.
Источник: Материалы IV Поволжской научно-практической конференции «Статистические методы массовой и индивидуальной оценки. Проблемы точности и неопределенности», г. Нижний Новгород, 31 марта – 01 апреля 2011 г. http://www.appraiser.ru/default.aspx?SectionId=35&Id=3605
Проведено математическое доказательство существования преобразования значений влияющих переменных, позволяющее выявить и учесть нелинейные связи при построении аддитивной регрессионной модели. Показано, что решения, близкие к оптимальным, могут быть получены с помощью инструментов электронных таблиц MS Excel.

2 апреля 2011
ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ

Спасибо! Мы ответим Вам в ближайшее время.